Perfil de Daniel Hernández Hernández
El Dr. Daniel Hernández Hernández participa en las actividades del Año Internacional de la Estadística 2013 del CIMAT coordinando la publicación de artículos para la divulgación de la estadística y la probabilidad.
Es matemático aplicado de profesión, egresado de la Universidad Juárez del Estado de Durango (México). Es maestro y doctor en Matemáticas con especialidad en Probabilidad por el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados (Cinvestav). Realizó dos años posdoctorales en la Universidades de Brown y Maryland es Estados Unidos. Desde 1998 trabaja para el CIMAT, en donde ha sido coordinador del Área de Probabilidad y Estadística.
Coordina al grupo de Economía y Finanzas de la Red de Modelos Matemáticos y Computacionales del CONACYT, cuyo objetivo es analizar proyectos interdisciplinarios que impactan en el desarrollo económico del país y que están relacionados con el sistema de pensiones, la regulación bancaria y la dependencia del gasto gubernamental al ingreso petrolero.
Su trabajo académico actual es acerca de la construcción de modelos aleatorios para describir los nuevos problemas y escenarios del sistema financiero y de seguros. Es autor de numerosos artículos publicados en revistas especializadas en probabilidad, finanzas y matemáticas aplicadas, tanto a nivel nacional como internacional.
Imparte cursos introductorios y avanzados de probabilidad y de métodos de probabilidad en finanzas. Dirige tesis en temas de matemáticas y de probabilidad relacionados con finanzas, tanto de naturaleza teórica como de nuevas metodologías. Ha formado académicos que laboran en departamentos de economía y finanzas de universidades en México; asesores de metodologías y analistas de investigación en bancos y empresas de asesoría en inteligencia empresarial, entre otros.
Como promotor de la probabilidad y la estadística en México, ha organizado eventos académicos de nivel nacional e internacional, tales como la "Primera Reunión Conjunta México-Francia en Probabilidad" y el "Taller de Análisis de Riesgo en Economía y Finanzas".
Para mayor información sobre Daniel Hernández, haga clic aquí
Es matemático aplicado de profesión, egresado de la Universidad Juárez del Estado de Durango (México). Es maestro y doctor en Matemáticas con especialidad en Probabilidad por el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados (Cinvestav). Realizó dos años posdoctorales en la Universidades de Brown y Maryland es Estados Unidos. Desde 1998 trabaja para el CIMAT, en donde ha sido coordinador del Área de Probabilidad y Estadística.
Coordina al grupo de Economía y Finanzas de la Red de Modelos Matemáticos y Computacionales del CONACYT, cuyo objetivo es analizar proyectos interdisciplinarios que impactan en el desarrollo económico del país y que están relacionados con el sistema de pensiones, la regulación bancaria y la dependencia del gasto gubernamental al ingreso petrolero.
Su trabajo académico actual es acerca de la construcción de modelos aleatorios para describir los nuevos problemas y escenarios del sistema financiero y de seguros. Es autor de numerosos artículos publicados en revistas especializadas en probabilidad, finanzas y matemáticas aplicadas, tanto a nivel nacional como internacional.
Imparte cursos introductorios y avanzados de probabilidad y de métodos de probabilidad en finanzas. Dirige tesis en temas de matemáticas y de probabilidad relacionados con finanzas, tanto de naturaleza teórica como de nuevas metodologías. Ha formado académicos que laboran en departamentos de economía y finanzas de universidades en México; asesores de metodologías y analistas de investigación en bancos y empresas de asesoría en inteligencia empresarial, entre otros.
Como promotor de la probabilidad y la estadística en México, ha organizado eventos académicos de nivel nacional e internacional, tales como la "Primera Reunión Conjunta México-Francia en Probabilidad" y el "Taller de Análisis de Riesgo en Economía y Finanzas".
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