La Estadística Demuestra que Fumar No Es Sano

Justo después de la Segunda Guerra Mundial, Richard Doll y Bradford Hill de la Unidad de Investigaciones Estadísticas del Ayuntamiento de Investigaciones Medicas decidieron estudiar el incremento de casos de cáncer de pulmón que ocurrían en Gran Bretaña.

Ellos tenían dos teorías acerca del incremento de casos: se incrementó la contaminación en el aire y el incremento del uso de alquitrán en caminos pavimentados. Ellos entrevistaron a pacientes con cáncer de pulmón en 20 hospitales de Londres y a otros pacientes de edades y sexo similares en los mismos hospitales.

Resultó que la exposición a la contaminación y al alquitrán fue comparable en los dos grupos, pero sólo el 7% de los que no fumaban estaban en el grupo de cáncer de pulmón. Los resultados convencieron a Doll de dejar de fumar.

Otros no estaban convencidos, entonces Doll y Hill enviaron cartas a 59,000 médicos de Bretaña preguntándoles acerca de sus hábitos como fumadores y si ellos estarían de acuerdo en seguir los efectos a su salud con el paso del tiempo. Cerca de 40,000 respondieron, y en los siguientes tres años, 36 de los fumadores murieron de cáncer de pulmón comparado con los 0 que no fumaban. Los resultados convencieron a Hill de dejar de fumar, pero otros no fueron convencidos y más estudios fueron hechos. Esos estudios pioneros exhibieron todos los distintivos de causalidad:

  • Desarrollo de la enfermedad después de un tiempo razonable de fumar.
  • Probabilidad más alta de enfermarse cuando más cigarros se fuman.
  • Una fuerte relación que es poco probable que ocurra por azar.
  • Un efecto consistente en diferentes poblaciones y circunstancias.

Hoy, esta relación ya no está en duda, como clave los mecanismos biológicos que subyacen a los efectos de la enfermedad-causa de fumar han sido demostrados usando experimentos de laboratorio que son diseñados usando estadística. Sin la estadística, la fuerza de la evidencia no podría ser evaluada y no sabríamos que fumar es malo para ti. Traducido de:

http://www.statistics2013.org/2012/12/04/awws-4/

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