Resumen: Desde la perspectiva bayesiana de la Estadística, todo problema de inferencia puede verse como un problema de decisión en ambiente de incertidumbre. Un aspecto importante de este planteamiento es que la incertidumbre debe ser descrita mediante medidas de probabilidad y las consecuencias de las decisiones a través de una función de utilidad. En esta plática se describen los elementos básicos de un problema de decisión a través de dos ejemplos: el primero se refiere a un sencillo juego de azar y el segundo al problema de responder a una pregunta de opción múltiple. También se discuten algunas de las implicaciones de estas ideas en la teoría estadística.