La inferencia estadística, típicamente se sustenta en supuestos de dependencia y distribucionales inherentes a modelos paramétricos. A su vez, estos supuestos conllevan a limitaciones filosóficas, de implementación y potenciales predicciones. En esta plática se presentará un enfoque que resuelve algunas de estas controversias. La idea básica se fundamenta en el uso de distribuciones aleatorias cuya construcción, estudio y aplicación recae fuertemente en la teoría de procesos estocásticos. Se presentaran algunos resultados en ejemplos reales.