La estadística ayuda a identificar planetas en la galaxia que son similares a la Tierra.
La astronomía sea quizás la ciencia más antigua y la primera que recolecta datos de manera sistemática para su análisis.
Por ejemplo, el astrónomo y matemático de la antigua Grecia Hiparco observo la variación en las medidas babilónicas de la duración del año y escribió acerca del problema general de combinar los datos para cuantificar un fenómeno-tomando la mediana. Problemas que surgían del análisis de problemas astronómicos continuaron siendo el combustible para el desarrollo de los métodos estadísticos por siglos - incluida la propuesta de Legendre of los mínimos cuadrados y la introducción que hizo Gauss de la distribución normal en sus estudios de las orbitas de los cometas y planetas.
En el siglo XX la astronomía usó, a través de la física, los avances en el estudio de los procesos estocásticos que trajeron como consecuencia nuevos descubrimientos acerca de las agrupaciones galácticas y como están distribuidas en el universo.
En la actualidad, el campo de la astro-estadística estudia problemas como el estimar cuantos planetas similares a la Tierra hay en nuestra galaxia. Es muy difícil encontrar planetas orbitando otras estrellas, pero desde 1995 varios cientos han sido encontrados por los pequeños efectos que producen en las estrellas "anfitrionas" (e.g. 0.01% disminución de la luz cuando transita en frente de la estrella). Una mayor meta es estimar el parámetro llamado eta-Tierra, que es la fracción de estrellas con planetas similares a la Tierra en orbitas similares a la de la Tierra.
El problema es la sensibilidad de la tendencia de los datos: es más fácil detectar planetas grandes y masivos como del tamaño de Júpiter o Neptuno, y planetas que estén cercanos a la estrella (como en la órbita de Mercurio). Es por esto, que virtualmente no se conocen planetas similares al tamaño de la Tierra o a la órbita de la Tierra-pero podemos usar modelos estadísticos y métodos para extrapolar los datos de grandes bases de datos.
Muchos investigadores han hecho esto en la actualidad, y tal vez el más importante que surgió a finales de 2013 que está basada en la "National Aeronautics and Space Administration's Kepler mision." Los resultados que se obtuvieron son: cerca del 6%+-2% de las estrellas que son como el Sol tienen planetas que son como la Tierra que tal vez sean habitables-no muy cercanos/calientes a la estrella, no muy lejanos/fríos de la estrella.
Esto significa que hay billones de "Tierras" en la Galaxia que están a solo 10 años luz de distancia. Entonces, sin estadística no podríamos saber que el Universo está lleno de planetas similares a la Tierra y no sabríamos donde los planetas están.
Traducido de: http://www.statistics2013.org/2013/12/20/statistics-helps-identify-earth-like-planets-in-the-galaxy/
Por ejemplo, el astrónomo y matemático de la antigua Grecia Hiparco observo la variación en las medidas babilónicas de la duración del año y escribió acerca del problema general de combinar los datos para cuantificar un fenómeno-tomando la mediana. Problemas que surgían del análisis de problemas astronómicos continuaron siendo el combustible para el desarrollo de los métodos estadísticos por siglos - incluida la propuesta de Legendre of los mínimos cuadrados y la introducción que hizo Gauss de la distribución normal en sus estudios de las orbitas de los cometas y planetas.
En el siglo XX la astronomía usó, a través de la física, los avances en el estudio de los procesos estocásticos que trajeron como consecuencia nuevos descubrimientos acerca de las agrupaciones galácticas y como están distribuidas en el universo.
En la actualidad, el campo de la astro-estadística estudia problemas como el estimar cuantos planetas similares a la Tierra hay en nuestra galaxia. Es muy difícil encontrar planetas orbitando otras estrellas, pero desde 1995 varios cientos han sido encontrados por los pequeños efectos que producen en las estrellas "anfitrionas" (e.g. 0.01% disminución de la luz cuando transita en frente de la estrella). Una mayor meta es estimar el parámetro llamado eta-Tierra, que es la fracción de estrellas con planetas similares a la Tierra en orbitas similares a la de la Tierra.
El problema es la sensibilidad de la tendencia de los datos: es más fácil detectar planetas grandes y masivos como del tamaño de Júpiter o Neptuno, y planetas que estén cercanos a la estrella (como en la órbita de Mercurio). Es por esto, que virtualmente no se conocen planetas similares al tamaño de la Tierra o a la órbita de la Tierra-pero podemos usar modelos estadísticos y métodos para extrapolar los datos de grandes bases de datos.
Muchos investigadores han hecho esto en la actualidad, y tal vez el más importante que surgió a finales de 2013 que está basada en la "National Aeronautics and Space Administration's Kepler mision." Los resultados que se obtuvieron son: cerca del 6%+-2% de las estrellas que son como el Sol tienen planetas que son como la Tierra que tal vez sean habitables-no muy cercanos/calientes a la estrella, no muy lejanos/fríos de la estrella.
Esto significa que hay billones de "Tierras" en la Galaxia que están a solo 10 años luz de distancia. Entonces, sin estadística no podríamos saber que el Universo está lleno de planetas similares a la Tierra y no sabríamos donde los planetas están.
Traducido de: http://www.statistics2013.org/2013/12/20/statistics-helps-identify-earth-like-planets-in-the-galaxy/
Regresar
